當前，全球人工智能領域的競爭愈發激烈，國內各大城市紛紛布局人工智能賽道，并逐步嶄露頭角，成為了推動人工智能技術發展的重要力量。全國人大代表、中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文建議，遴選一批包括深圳在內的有人工智能基礎條件優勢的城市，從國家層面給予支持，積極搶占人工智能產業制高點。
支持深圳打造人工智能先鋒城市
作為創新之城，深圳人工智能綜合實力處于全國前列，全市人工智能企業超過2000家，逐步形成覆蓋硬件制造、軟件技術、終端產業等環節的全鏈條產業體系。前不久，深圳連發四份行動計劃，加速打造人工智能先鋒城市。
高文建議，從國家層面支持深圳打造人工智能先鋒城市，優先布局重大產業項目、創新載體、基礎設施，構建人工智能全產業鏈生態體系和企業梯隊，打造人工智能技術創新應用實踐的策源地。
當前，中國人工智能開源大模型引發世界關注。高文認為，大模型的開源策略對于降低創新門檻、加速技術應用落地具有關鍵性作用，將是推動經濟社會數字化轉型和創新發展的強大引擎。他建議，在深圳等人工智能實力較強的城市建設人工智能開源開放平臺，大力支持大模型等人工智能技術開源共享以及在產業中的低成本集成部署，快速提升行業大模型的滲透率。加快推動人工智能在政務、醫療、科學、金融、自動駕駛、城市治理等方面示范應用，釋放更大場景潛能，形成人工智能+科學研究、人工智能+科技產業、人工智能+城市治理、人工智能+民生服務等賦能范式，打造一批行業大模型和場景應用標桿案例。
加強人工智能國家數據集建設
數據、算法和算力是人工智能發展的三大核心要素。在高文看來，大規模、高質量、多樣化的數據集是大模型性能突破、落地應用的核心，對于人工智能技術的突破和應用起著關鍵作用。當前，全球積極布局人工智能產業，數據資源已成為重要戰略資產，加強人工智能國家數據集建設具有高度的必要性和緊迫性。
高文建議，從頂層設計著手，建立人工智能國家數據集建設委員會，負責統籌規劃國家數據集建設的戰略方向、政策制定和資源調配。設立專項基金支持國家數據集的建設、維護和更新，吸引優秀的科研團隊和企業參與國家數據集建設，提高建設效率和質量。
如何讓數據“活”起來用起來？高文建議分類別建設國家數據集標準，加強對于涉及國家安全、意識形態、醫療健康、實體制造等關鍵重要領域，通過產學研相結合的方式推動科學數據和行業數據的高質量示范構建, 完備數據治理能力，完善全生命周期的管理規范，形成數據標準體系，為賦能行業模型訓練提供有效支撐。同時，鼓勵龍頭企業和行業協會牽頭，建設行業和企業級可信數據空間，構建多方互信的數據流通利用環境，協同上下游主體開放共享高質量數據資源。
打造國產化人工智能生態體系
“人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,是大國競爭的戰略制高點。”在多個場合，高文都呼吁要搶抓人工智能發展的歷史性機遇，實現高水平科技自立自強。
他建議，要深入開展國產芯片適配認證和應用推廣，提升國產智能算力芯片適配性和易用性。支持龍頭企業聯合上下游企業、研究機構、行業組織深入拓展智算應用場景，持續打造國產化人工智能生態體系。
事實上，粵港澳大灣區是世界上唯一“同時擁有機電一體化技術和人工智能技術”的地區。高文說，大灣區要抓住這一優勢，瞄準機器人、智能網聯汽車、人工智能終端等萬億級賽道，支持重點企業加大人工智能算法創新研發投入，打造中國特色、全球領先的大模型及人工智能終端產品。
