“實驗室設備自動化”是一項復雜的任務，其對整合資源和跨地區共享知識非常重要，同時能夠加速科學發現的過程。目前，由于缺乏標準化，沒有兩個自主實驗室是相同的，每個都是根據研究者的特定需求量身定制的。科學家雖然擁有小范圍內的靈活性，但在大范圍分享數據和設施卻十分困難。這導致即使是重要研究，也只能由大型研究團隊在單個組織內部進行，少有全球合作。而現在，科學家在一個名為“世界阿凡達”（World Avatar）的項目里，開始為“實驗室設備自動化”搭建構架。

 

英國劍橋大學團隊此次使用“世界阿凡達”的動態知識系統，將抽象的知識和語言同具體硬件執行相關聯，從而聯系起兩個獨立的自主實驗室，并優化了一個簡單的化學反應實驗。每個實驗室按照強化學習方案選擇了有潛力的實驗條件，并將結果添加到一個共同知識庫，作為決定新實驗的基礎。

 

盡管兩個實驗室在不同平臺上工作，完全通過互聯網進行交流，實驗室的合作還是加快了數據生成，提高了對軟硬件故障的應變力，并顯示出有效的交流和合作。

 

這一概念驗證研究可以不再受制于實驗室的物理局限，改進自主實驗室設備共享和合作，方式類似于云計算如何共享可用硬件資源。