鑒于許多實驗室仍在使用傳統的管理方法，實驗室管理工作仍然十分繁瑣。傳統的實驗室管理方式不僅使實驗室管理者頭疼，而且干擾了實驗室的研究成果。比如儀器設備維護管理不到位，實驗中存在問題；比如試劑耗材登記時有錯漏，實驗中發現耗材的短缺和錯誤。因此在這個過程中需要對實驗室的數字化管理進行升級。以下三點來談談傳統實驗室管理要實現哪些升級。
一、實驗室數據的實現
對于實驗室的反饋，必須基于數據。為了能夠在更大的范圍內中使用這些數據，有必要根據數據生成的過程來管理和組織這些數據。將圖像數據與其他格式的數據進行比較，不需要將所有的圖集并排進行比較，而是對譜圖文件進行可比性比較，使用大數據首先要解決小數據的問題，但是大多數實驗室都存在小數據太多的問題，但是關聯很難。在使用大數據的過程中，第一步是建立一個標準，使用該標準，可以方便地對實驗過程中的數據進行匯總、整理和分類，實現相互比較。由于技術原因，跨學科實驗室數據的格式至今尚未統一。
二、設備聯網問題
眾所周知，在實驗室中，儀器設備被視為實驗室數據采集設備，可以記錄和生成大量的數據。這些數據通常存儲在聯網計算機中，如果沒有聯網接口可以保存在網絡驅動器中。由于不同工作組之間的分布式設備配置問題，數據的平滑傳輸受到限制，即使使用U盤，也很難自動建立儀器結果與實驗室報告文件數據之間的一一對應關系。
許多實驗室數據和信息存儲在本地數據庫中，更多的記錄在紙質報告、記錄表中，分散在一個文件夾中，無法用于大數據分析。大數據在實驗室的應用是基于大數據的應用條件，實驗室中的所有數據保存在一個統一的數字平臺上。所有的數據都可以在平臺上進行分類，并且有一個統一的結構化的數據收集流程，這樣就可以在流程級別上對數據進行比較。
為了能夠處理越來越多的數據，從長遠發展的角度來看，有必要將分析生產的儀器設備直接與聯網系統連接起來，保證數據隨時可以連續跟蹤，根據這些數據，可以看出許多被忽視的影響因素，通過對這些影響因素的仔細分析，我們可以了解他們對過程的影響并做出調整。
三、建立標準設備數據連接
之前，已經有很多案例表明，實驗室儀器設備之間的連接是可以實現的。然而這種連接將更加復雜和昂貴。在未來，實驗室設備可能會將是開箱即用的。將數字化實驗記錄集成到符合自動化標準的過程管理系統中，可以大大簡化實驗室儀器設備的日常連接。
必要的解決方案是建立一個統一的連接協議標準，在儀器上檢測到的數據和填寫的數字實驗記錄之間建立相互的關聯。本標準的目的是建立一個基礎平臺，并能夠最大限度查看存儲在基礎平臺中的數據。當過去的數據自動應用到新工藝優化中時，集成靈活的實驗室在使用過程中成為易如反掌，可以說是大數據應用的真正實現。
一、實驗室數據的實現
對于實驗室的反饋，必須基于數據。為了能夠在更大的范圍內中使用這些數據，有必要根據數據生成的過程來管理和組織這些數據。將圖像數據與其他格式的數據進行比較，不需要將所有的圖集并排進行比較，而是對譜圖文件進行可比性比較，使用大數據首先要解決小數據的問題，但是大多數實驗室都存在小數據太多的問題，但是關聯很難。在使用大數據的過程中，第一步是建立一個標準，使用該標準，可以方便地對實驗過程中的數據進行匯總、整理和分類，實現相互比較。由于技術原因，跨學科實驗室數據的格式至今尚未統一。
二、設備聯網問題
眾所周知，在實驗室中，儀器設備被視為實驗室數據采集設備，可以記錄和生成大量的數據。這些數據通常存儲在聯網計算機中，如果沒有聯網接口可以保存在網絡驅動器中。由于不同工作組之間的分布式設備配置問題，數據的平滑傳輸受到限制，即使使用U盤，也很難自動建立儀器結果與實驗室報告文件數據之間的一一對應關系。
許多實驗室數據和信息存儲在本地數據庫中，更多的記錄在紙質報告、記錄表中，分散在一個文件夾中，無法用于大數據分析。大數據在實驗室的應用是基于大數據的應用條件，實驗室中的所有數據保存在一個統一的數字平臺上。所有的數據都可以在平臺上進行分類，并且有一個統一的結構化的數據收集流程，這樣就可以在流程級別上對數據進行比較。
為了能夠處理越來越多的數據，從長遠發展的角度來看，有必要將分析生產的儀器設備直接與聯網系統連接起來，保證數據隨時可以連續跟蹤，根據這些數據，可以看出許多被忽視的影響因素，通過對這些影響因素的仔細分析，我們可以了解他們對過程的影響并做出調整。
三、建立標準設備數據連接
之前，已經有很多案例表明，實驗室儀器設備之間的連接是可以實現的。然而這種連接將更加復雜和昂貴。在未來，實驗室設備可能會將是開箱即用的。將數字化實驗記錄集成到符合自動化標準的過程管理系統中，可以大大簡化實驗室儀器設備的日常連接。
必要的解決方案是建立一個統一的連接協議標準，在儀器上檢測到的數據和填寫的數字實驗記錄之間建立相互的關聯。本標準的目的是建立一個基礎平臺，并能夠最大限度查看存儲在基礎平臺中的數據。當過去的數據自動應用到新工藝優化中時，集成靈活的實驗室在使用過程中成為易如反掌，可以說是大數據應用的真正實現。
