小代君說
運維工作的現狀
近年來，隨著投入科研力度的加大，實驗室儀器設備發展迅猛，大型進口設備的數量也呈現數量級的發展。但是，實驗室儀器使用方的維修力量是非常薄弱的，儀器廠商的支持方式也是遲遲響應，催生出第三方維修服務公司。但是近些年維修市場的大環境不景氣，有能力維修大型設備的人員數量很少。大型設備出現故障，就必須聯系技術中心和廠家，這樣一來，維修成本大大增加，在時間上面也是不能得到及時服務。所以建立一套新的運維體系，輔之以多元化服務模式，使之運維效率提高，才能夠有力地保障儀器的正常運行。
設備的日常維護、保養是設備技術管理的重要環節，其目的是為了減少故障、延長儀器設備的使用壽命，保持其良好的性能及精度，是最大限度地保證儀器設備正常運行，是保障實驗室研究與檢測正常、順利進行的基礎。
隨著檢測難度的不斷提升，檢測要求的不斷提高，如何最大限度地使用好、維護好、管理好這些檢測儀器與設備，更好地發揮出它們的最佳能效時為了準確檢測出各種分析數據，及時監控檢測的各個環節，所有的儀器都必須時刻處于正常完好的工作狀態，即便是出了或大或小的故障，也要在最短的時間里查找到原因，排除故障，恢復正常工作。為此，不僅需要維護人員及時處理，更需要維護人員積極去預防故障的發生。
運維工作面臨的問題
2.1運維人員短缺。
實驗室運維工作是技術性工作，主要是解決實驗室儀器的運行和維護中問題。在教育序列沒有實驗室儀器維修專業設置，給人員招聘與培訓造成較大的困難。在現有實驗室管理中，實驗室設備管理和運維的工程師主要是儀器操作工程師轉變為設備工程師，對于設備的操作熟悉，而在儀器結構、深度維護、故障處理等方面，由于缺乏儀器儀表知識，顯得力不從心。
社會上沒有專業對口的培訓，滿足對運維人員的需求。運維人員主要來自儀器儀表、自動化、機電一體化等專業，對于實驗室分析儀器的結構、性能、操作與維護需要從零開始學習，增加運維工作適應與熟悉難度，有2~3年的培訓期。
2.2維護技術無法滿足當前工作需求。
實驗儀器維護技術及運維人員專業技術沒掌握，對儀器設備維護即使心有余力也不足。某一高校要求：“學校要重視儀器設備工作人員隊伍的建設，提供各種參加培訓、研討、考察活動的機會。要制定行之有效的業務考核及技術等級晉升辦法， 使他們熱愛本職工作， 努力提高業務及管理水平”，各方均在努力提高儀器維護能力。
實驗室儀器多是集光、機、電、儀等方面最新技術于一體，涉及光學、機械、電子、計算機、放射等技術領域，配備相當精密的物理與幾何光學系統、精密機械系統、電子傳感測量系統、計算機控制與數據處理及人機界面系統等，對維護人員的技能要求越來越高、對維護保養的專業要求逐步提高。
2.3維護重于維修工作不到位。
鑒于目前儀器設備的管理模式和技術力量的現狀，實驗室儀器設備應以維護保養為主，維修為輔，應于儀器設備在故障還沒有暴露出來時，就給予排除，以避免或少發生故障，防患于未然。
維護比維修要更積極主動。維護是對正常運行的儀器設備進行定期或不定期的保養，其目的是保證儀器設備不發生或少發生故障；定期維護的時間由維護人員自己掌握，可充分計劃和控制，是主動和積極的手段；而維修則是對已發生故障的儀器設備進行修復，目的是使其恢復原有功能，保證儀器設備正常運轉；維修的時間不由維修者自己掌握，計劃性和可控性也差，是一種被動的、消極的手段。維護比維修的費用少，由于維護是對正常運轉的儀器設備進行的保養，不需要更換零大的部件，或者是維護時發現某零件損壞，及時給予更換，避免了運行時造成連帶其它更大損壞，這樣，在經濟上花費較少；維修則不同，是對儀器設備已經發生的故障進行排除。既然是故障，就說明已經發生了零部件的損壞，而且是運行時才發現，要更換一些零部件，一般代價都很高，費用也較大。
目前運維項目的定期維護數小于維修數，給運維工作帶來較大的被動性，在今后運維操作中，積極探索定期維護內容，加大定期維護計劃，降低故障率，提高維護率。
運維工作新思維
3.1培訓是破解運維難題的第一道密鑰
運維工作面臨的問題集中培訓是一種有組織的知識傳遞、技能傳遞、標準傳遞、信息傳遞、信念傳遞、管理傳遞行為。公司集中培訓以技能傳遞為主，時間在側重上崗前和崗位中。 為了達到提升團隊技能、規范作業行為，通過培訓目標規劃、維護知識培訓、技能演練、效果評測、結果交流等一系列的流程，讓員工通過一定的教育技術訓練手段，達到預期的技能水平提高目標。
目前現有的培訓有個人培訓和企業培訓兩種。
個人技能培訓種類繁多，包括自學、職業技能、資格認證、崗位成才等方式。
企業組織培訓中分四類：一是崗前集中培訓、二是班組專業培訓、三是廠家安裝培訓、四是企業網絡培訓。
集中培訓關鍵是提高個人與團隊的安全、專業、協調和管理綜合技能，為高安全、高質量完成運維項目奠定基礎，也是我們主要主抓的培訓方式。
3.1.2仿真操作培訓
仿真培訓是指模仿真實的工作條件建設專門的培訓試驗室或人工環境，使用與工作場地相同的設備與技術，嚴格按照真實的情境來學習和訓練如何處理工作中的實際運維問題。
仿真培訓使培訓效果與實際需要相吻合，又避免了對現實作業的干擾，對于一些特殊的領域還有助于節省費用，減少危險。目前較多行業，仿真培訓正在越來越多的工作中廣泛運用。
儀器設備仿真維護與操作，主要是針對實驗室儀器如氣相色譜儀、液相色譜儀、質譜儀、分光光度計、電子天平、原子吸收儀等等都有仿真模型，有專業化公司制作仿真軟件。將儀器的結構進行精細拆分展示，也可以模擬操作。既可以是2.5D的，也可以3D的VR模擬進行儀器操作。
這是將來培訓的新的技術與手段。
3.1.3 微課網絡培訓
微課的核心組成內容是培訓視頻（片段），包含與培訓主題相關的培訓設計、素材課件等培訓資源，它們以一定的組織關系和呈現方式共同營造一個半結構化、主題式的培訓小環境。因此，微課既有別于傳統單一資源類型的培訓資源，又是在其基礎上繼承和發展起來的一種新型培訓資源。
一個課程就一個維護主題，或者說一個課程一個維護分享；培訓的問題來源于運維實踐中的具體問題，能夠具體的、真實的解決問題。
微課，可以采用網絡投放模式，下一步將在技術支持系統上建設微課堂，規定每年的學時制，不定期、不定時，自行完成。也可以根據自己崗位需求，有選擇的進行培訓學習。
微課的制作，我們既可以利用網絡資源、廠家資源，也可以自行錄制。目前，網絡資源是非常豐富的，只是需要我們去搜集與整理，轉化為滬試微課堂的資源。每位運維人員，將自己的操作實踐、心得等錄制為視頻，制作為微課。我們也可以將每次培訓錄像，制作成微課，加入微課堂資源。
微課“位微不卑”，微課雖然短小，比不上一般培訓豐富，但是它意義非凡，效果明顯，是一個非常重要的培訓資源。
3.1.4崗位交叉培訓
這是滬試崗位培訓的傳統，是一個傳家寶，要發揚光大。
在崗位上，每個人由于維護區域、維護設備都有分工，隨著維護的積累，熟練掌握了本崗位設備的結構、性能、操作與維護，而對于其他崗位的設備，不熟悉不掌握，不能全面進進行一個項目設備的維護操作，在值班和換崗時會遇到較大的維護技術障礙，通過班組組織培訓，各崗位運維人員進行交叉培訓，發揮各自特長，優勢互補、經驗互補，提高項目人員整體運維能力與水平。
3.2利用信息化、遠程化、可視化，提供5G模式新思維。
3.2.1技術服務支持系統
上海滬試技術服務支持系統，上線都有一段時間了，為何久久用不起來，系統本身還是有一些問題，大家不去主動用也是主因。部分項目，業主有要求按照業主管理方進行維護作業，大多數項目可以利用該項目進行。
下一步，技術中心將安排專人負責，督促與指導各位使用此系統。
3.2.2遠程可視支持系統
利用智能手機、智能眼鏡，通過先進的無線音視頻通訊技術，實時將現場畫面回傳到支持部門，技術專家猶如身臨現場一樣掌握每一個細節，并可通過實時語音、圖文消息、指示標記、資料共享等技術手段指導前端用戶進行問題排除，這一切不單是為了提高效率、節省成本，更重要的是實現了專家復制的奇跡，解決了技術專家緊缺的難題，提高日常維修保養工作效率和能力。
上海滬試BIM運維平臺的現場維護人員通過手機、平板電腦、智能眼鏡等等，利用4G、WiFi網絡與后方技術協助專家建立實時視頻連線。將現場視頻以第一視角方式通過網絡實時回傳給遠程技術協助專家。遠程技術協助專家通過實時語音通話、圖文等方式與現場人員進行協同，判斷，利用指示標記功能、照相功能，指出關鍵部位。現場維護人員智能眼鏡屏幕上會同步顯示，解決維護現場存在問題。
3.2.3 BIM+運維模式
BIM在國內的興起是從設計行業開始，逐漸擴展到施工階段，進一步延伸到運維階段。但運維階段的BIM應用實施困難大，因為運維階段往往周期更長，涉及領域更廣，協同配合難度也更大，涉及參與方更多更雜，國內現存可借鑒經驗不多。
隨著科技的進步，我國的信息化、智能化也發展起來，IBMS系統成為現代建筑運營管理的一個利器。IBMS （Intelligent Building Management System, 智能建筑管理系統）是通過統一的軟件平臺對建筑物內的設備進行自動控制和管理。如實現對建筑內的空調、給排水、供電設備、防火等設備進行綜合監控和管理，為建筑的高效、節能管理提供輔助決策手段，使建筑處于高效率、低能耗正常運營的狀態，使建筑使用者的工作環境更為安全和舒適。
BIM作為在建筑全生命周期的重要應用，基于BIM+運維平臺上進行建筑整體的運維與管理將勢在必行。在建筑實際運維管理過程中，將建筑的空間信息、物聯網應用、物業管理與動態的數據信息相結合，形成5D模式下的綜合管理。平臺作為整個建筑的載體，實時監控建筑的重要數據與信息，在遇到各類事件發生時，可以在最短的時間內發現問題并及時的通知管理人員，協助管理人員找到最佳的解決方案與解決思路，將會大大提升建筑綜合體的反應能力，提高工作效率。依托于當前基于BIM與IOT的智慧建筑運維管理系統，占據各地各類建筑運維管理體系，同時衍生服務應用于運營分析平臺，提供資產、空間、機電、智能化、安全、節能等多領域的功能服務，通過BIM與IOT的特有優勢，使系統在各項目內生根發芽，不會輕易被替換，隨著接入項目的增多，逐漸發展為真正意義上的智慧建筑運營管理云平臺。
BIM+運維呈現的是三維空間設備管理模式，實現設備日常巡檢、定期維護、檢修報修、能耗管理、檔案管理、報警與提醒的完美結合。公司正在探索開發這一高端運維模式。
3.2.4實驗室搬遷服務系統
實驗室搬遷系統主要是應用于實驗室搬遷服務。
實驗室搬遷，是實驗室儀器設備從舊址搬到新址且保證前后性能一致的行為，包含了實驗室儀器設備的搬前確認、拆機、包裝、運輸、安裝、調試、驗收、校準等過程行為。
在實驗室搬遷過程中，資產管理、過程管理、文獻管理、驗收報告管理，提供實時搬遷數據，全程監控。
利用搬遷管理系統，進行資產管理、搬遷狀態（勘察、確認、拆分、包裝、運輸、安裝、調試、計量、驗收、結束）實時跟蹤。利用射頻和二維碼技術，現場或手持RFID、管理系統移動端掃描查詢與狀態更新、設備狀態錄入、移動信息記錄等。
目前該軟件正在開發中。
3.3建設大數據，智能指導運維。
大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。這是百度的定義。
有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于我們運維行業而言，如何建設大數據、如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。
大數據成為企業核心競爭力，直接影響企業運營的表現。企業對于數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的核心。
運維技術中心，目前正在建設大數據系統，專家庫和故障案例庫，都是我們在大數據方面做的工作。在TSS中，每一類設備的巡檢內容，我們都有了很大的積累。下一步的微課庫就是運維培訓的大數據。搬遷系統中各設備的搬遷方案，也叫一機一案，都是大數據。運維的所有設備的技術條件，都已整理成冊，已成為工藝設計部設計的依據。所有設備的操作說明書，也成為大數據，在TSS系統等待大家的召喚。
如何應用大數據，這是當前的著重解決的問題。
結束語
信息化時代，賦予運維較多的解決模式，能夠帶動運維跨越式發展，讓我們拭目以待，不久的將來就是5G新運維。
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