更讓我意外的是：短短三、四天內(nèi)，這條微博的點擊閱讀率達到了70多萬人次，轉(zhuǎn)發(fā)和評論上千條；參與這場大討論的，不僅有和我一樣的消費者，也有相關(guān)領(lǐng)域的研究者或研究機構(gòu)，更有各大電商的技術(shù)人員和管理人員。

    電商營銷亂象

    其中，有很多是消費者對我的微博感同身受，大家紛紛吐槽——

    “今早我在淘寶搜農(nóng)具，現(xiàn)在出來的全是鐮刀、斧頭……”

    “我就回復一個一個關(guān)于無花果的微博，右側(cè)天天就推薦新疆無花果！”

    “我一次誤點了個冰箱，現(xiàn)在滿屏幕都是那個牌子的冰箱廣告，走哪都是，郁悶的……”

    “曾點開一雙鞋的鏈接結(jié)果那鞋子無處不在侵犯著眼球，真看吐了，饒了我吧！”

    “一個多月前我在淘寶上買了臺電視，他連續(xù)一個月都給我推薦電視。如果我只是看看，他給我推薦還差不多，可是我都已經(jīng)買了啊，難道讓我再買一臺？”

    “一次在天貓上買了個充電器，微博上天天都是充電器推薦的，尼瑪哪有充電器需要天天買的，這推薦太坑爹?！?

    “前段時間買了件亞麻衫，這些天上網(wǎng)到處都給我推薦亞麻，微博、優(yōu)酷、騰訊到處都是。要是就這樣就算了。我點進去，發(fā)現(xiàn)以我200多斤的體格，沒有一款能穿?！?

    “有些電商網(wǎng)站也是，才買個冰箱不久就發(fā)EDM推薦冰箱，網(wǎng)站首頁滿眼冰箱，我又不是倒賣冰箱的。這就是所謂的數(shù)據(jù)分析？人和機器一樣傻！”

    ……

    現(xiàn)在，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)是最近深受公眾和輿論追捧的熱詞之一。但從網(wǎng)友們讓人啼笑皆非的吐槽來看，網(wǎng)絡(luò)上這種不精準的營銷很普遍，而且?guī)缀跎婕暗剿械拇笮‰娚獭Ｋ麄兇蠖嗤娴氖歉怕?，還不是精準。看來，所謂的“大數(shù)據(jù)時代”尚是一種幻覺——我們離登堂入室還有很遠的路要走。

    Big Data本質(zhì)是找到數(shù)據(jù)背后的消費者洞察，用未知數(shù)求已知數(shù)。BigData帶來BigIdea，而非大數(shù)據(jù)本身。

    精準營銷是方向

    網(wǎng)絡(luò)上類似的抱怨或負面情緒太多，但讓我高興的是，此條微博引起了諸多專業(yè)人士和業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注，并最終酵發(fā)成一場大討論。

    在大數(shù)據(jù)和興趣圖譜的年代，要挖掘出核心東西。有人指出，之所以出現(xiàn)網(wǎng)友們吐槽的這種情況，主要是淘寶等電商的推薦模型做得不到位，行為數(shù)據(jù)沒有收集夠就盲目推薦，因為某些產(chǎn)品的購買在一定時段里是不會重復的。強行推薦，只會導致厭煩情緒和后悔情緒。大數(shù)據(jù)時代的推廣，不僅需要劃分受眾，更需要劃分單體受眾的心理層次。

    這種推薦模型需要加入縱向數(shù)據(jù)分析的模型與算法，最簡單的優(yōu)化方法，就是將買過牛肉干的人在近期（1年內(nèi)）購買過的物品排列出來，找出共性較多的加以推薦。有幾種方向：一、分析單一用戶的購買頻率，對用戶的購買頻率進行調(diào)整，在預期的下一次購買時段內(nèi)推薦；二、結(jié)合購買力及品牌偏好，做關(guān)聯(lián)產(chǎn)品展示；三、推薦相同愛好的購買者，沒準能團購一把。

    但也有人指出，大數(shù)據(jù)本來搜集的就是trends（趨勢、傾向），不是背后的why（為什么）。對數(shù)據(jù)個性化處理，加入感覺因子，目前無論是淘寶、新浪，還是其他網(wǎng)站，都做不到這點——消費者行為表現(xiàn)是多元化的、動態(tài)的、可延續(xù)的，從“根據(jù)關(guān)鍵詞投放廣告”提升到“根據(jù)人的行為投放廣告”，目前還是一種遐想。除非是一個吃貨社區(qū)或者App。所以，淘寶的transaction（事務(wù)，指作為單個邏輯工作單元執(zhí)行的一系列操作）數(shù)據(jù)意圖結(jié)合新浪的社交數(shù)據(jù)來構(gòu)建一個人的興趣導購循環(huán)，是不完整的，社交數(shù)據(jù)不應(yīng)該這么玩！

    而過度進行數(shù)據(jù)挖掘，可能帶來的負面作用：培養(yǎng)了被動接受和思考滯后。我們最終努力的方向，不是靠核心數(shù)據(jù)的挖掘和引導，而是提供方法與途徑讓用戶學會獲取并主動解決問題，享受樂趣。

    然而，讓我欣慰的是，淘寶網(wǎng)的技術(shù)管理人員也第一時間主動聯(lián)系到我，詢問此事的具體情況，并進行了解釋：他們其實早就發(fā)現(xiàn)了這種推薦的弊端，并已經(jīng)在積極進行修正，不斷優(yōu)化方案。比如，為了避免出現(xiàn)“買了再推”的情況頻繁發(fā)生，技術(shù)人員已經(jīng)在系統(tǒng)中對活躍用戶設(shè)置了購買降權(quán)的處理。

    我的回復是：“優(yōu)化推薦系統(tǒng)，對商家和消費者都是好事。消費者并不是討厭推薦或網(wǎng)購，還是希望數(shù)據(jù)分析更精準，薦我之所需?！?

    設(shè)想與擔憂

    那么，網(wǎng)友理想的網(wǎng)購和推薦是什么樣的呢？眾網(wǎng)友紛紛進行了美好而大膽的設(shè)想——

    “買牛肉干，推薦牙簽、牙線，或者山楂片，有助消化嘛?！?

    “買了一件泳衣，你可以推薦防曬霜；買了一個冰箱，你可以推薦樂扣保鮮盒；買了一雙皮鞋，你推薦皮鞋油……”

    “我在去哪兒網(wǎng)站瀏覽了內(nèi)蒙古的景點，你就可以推薦當?shù)氐呐Ｈ飧傻忍禺a(chǎn)嘛。”

    “你瀏覽了驗孕棒的頁面，十個月之后廣告給你推送尿不濕產(chǎn)品。”

    “看了網(wǎng)上的充氣娃娃，立馬推薦去百合網(wǎng)或世紀佳緣，干柴烈火般的需求你能抓住嗎？”

    網(wǎng)友的設(shè)想雖然帶著幾絲戲謔，卻十分有道理?？赡艽蠹衣犝f過一個“啤酒與尿布”的推銷理論：

    在一家超市中，人們發(fā)現(xiàn)了一個特別有趣的現(xiàn)象——尿布與啤酒這兩種風馬牛不相及的商品居然擺在一起。但這一奇怪的舉措居然使尿布和啤酒的稍量大幅增加了。這可不是一個笑話，而是一直被商家所津津樂道的發(fā)生在美國沃爾瑪連鎖超市的真實案例。原來，美國的婦女通常在家照顧孩子，所以她們經(jīng)常會囑咐丈夫在下班回家的路上為孩子買尿布，而丈夫在買尿布的同時又會順手購買自己愛喝的啤酒。這個發(fā)現(xiàn)為商家?guī)砹舜罅康睦麧櫋?/FONT>