（深圳市政協委員賈建國接受本報記者采訪）

（一）加快提升基礎教育階段教師人工智能素養

2024年11月，教育部辦公廳印發《關于加強中小學人工智能教育的通知》，提出以人工智能引領構建以人為本的創新教育生態。要適應當前核心素養導向的創新人才培養、支撐智能時代的教學變革，教師必須形成與其相匹配的人工智能素養。

現狀：一線教師AI使用效能較低

賈建國認為，對標新要求，深圳在提升教師人工智能素養方面還存在不足，包括教師人工智能素養提升的教科研工作相對滯后，如一線教師如何分類使用人工智能、人工智能使用邊界及倫理等都缺乏有效的專業指引；教師人工智能素養提升的分層分類長效機制尚未建立，統一培訓多而分層分類培訓少、碎片化培訓多而持續性培訓少、理論培訓多而實操培訓少，導致很多教師在實際教學中有效使用人工智能的頻率并不高，多停留于表面化的信息展示與呈現；人工智能的資源、手段和工具還沒有關照到人機協同的教學實際需求。實踐中，與生成式人工智能相關的研修資源、教學工具開發尤為不足，難以有效支持教師開展新型教與學方式、評價方式的變革。

建議開展前瞻性研究 探索建設AI教育大模型

對此，賈建國建議加強教師人工智能素養提升研究工作，前瞻性開展“教師人工智能素養框架研究”，率先出臺符合區域特點、更具操作性的相關專業標準或指引；教育部門和人工智能專業機構聯合研制《深圳市人工智能賦能課程建設、教學改革及教科研轉型操作指南》，明確人工智能可以在哪些教育應用場景使用、不同教育場景如何分類使用哪些人工智能資源、技術及工具和使用邊界等；依托高校、科研院所建立未來教師發展智能實驗室，積極探索教學示范、模擬教學和虛擬教研等教師發展功能，探索建設基于人工智能的中小學教師課堂教學、教學設計、期末評價大模型；加強全市專職教研員智能教研工作，依托人工智能開展“智慧式教研”、循證式教研，拓展教研活動時空邊界，提升教研精準性和有效性。

建議構建教師AI素養常態化進階培訓

同時，他建議構建教師人工智能素養常態化進階培訓機制。教育部門應針對不同發展階段教師應用人工智能的需求，常態化開展普及性、專題性和應用性等分類分層培訓，為全市教師“學好人工智能、用好人工智能”提供專業指導。

建議將AI教學應用能力納入教師基本功大賽核心指標

建議廣泛搭建教師人工智能素養提升的實踐場域。教育部門聯合相關專業機構，面向全市開展“人工智能技術教育應用展”，圍繞AI作業批改、AI課堂診斷等展示一系列人工智能技術在教育領域的應用場景，引導教師深入體驗人工智能應用；教研部門將人工智能教學應用能力作為教師教學基本功大賽等重要比賽的核心指標，推動教師主動提升人工智能素養。舉辦數字化轉型教學研討活動等；聚焦“人工智能助推學校教師專業發展”和“人工智能賦能課堂教學提質增效”等主題，定期組織開展人工智能賦能學科實踐、跨學科學習、校本研修等方面的創新實踐案例申報和分享。

（二）加快推動教育監測評價督導體系優化升級

探索實施“AI初診-專員復診-專家問診”督導評價新方式

在加快推動教育監測評價督導體系優化升級方面，賈建國建議在機構建設上優化升級，以“強聯結”提升監測評價督導一體化建設水平，包括明確市、區監測評價督導職責分工，加快推動市基礎教育質量監測中心規范化運作、實質化運行、長效化運轉；強化市、區基礎教育質量監測中心研究功能，避免簡單“行政化”運作；研究出臺相關政策和標準，鼓勵和推動第三方教育評價專業機構建設，尤其重點在計算機自適應測試相關研究、人機交互測試等方面充分發揮支持作用等。

建議在隊伍建設上優化升級，以多元舉措推動監測評價督導隊伍專業化建設，包括重視引進教育數據分析專業人員，增強專職隊伍基于證據開展監測評價的能力；全面加強教育監測評價督導相關人員的專業培訓，尤其重點開展人工智能應用（先進理念、技術工具和結果應用方法等）的常態化、系列化培訓，提升應對智能時代教育監測評價督導新要求的能力；推動教研員結合課程教學改革深化行動創新評價工具，組織和帶領一線教師利用人工智能。

研究建立從小學到高中的學生增值評價體系

建議在工具方法上優化升級，以人工智能賦能監測評價督導模式創新，如多部門聯合構建市級統籌、分級使用、共享共建的智慧平臺；依托智能技術研發“三位一體”的督導工具，探索實施“AI初診-專員復診-專家問診”的督導評價新方式，實現對區域教育質量監測數據的精準化分析，為教師教學行為改進提供參考信息，為學生學業發展提供精準的診斷證據和改進方案；學習借鑒國際學生評價項目等國際測評模式，與專業機構合作開發監測工具、評價項目，深入推進考試評價改革，加強考試數據分析，研究建立從小學到高中的學生增值評價體系，穩步推進學生綜合素質評價。