專利摘要顯示，本發明提供一種基于機器視覺的實驗室危險源識別系統及方法，所述基于機器視覺的實驗室危險源識別系統包括BIM建模模塊、算法訓練模塊、規則引擎模塊、預警模塊；所述基于機器視覺的實驗室危險源識別方法，包括以下步驟：S1：建立實驗室危險源模型；S2：得到訓練集和測試集；S3：對目標檢測算法模型進行訓練和評估；S4：使用訓練好的目標檢測算法模型識別危險源；本發明提出的方法解決了現有技術中無法對實驗室內新的危險源進行及時錄入和識別的問題，便于及時采取相應的控制措施，提高了對實驗室的安全管理、對于實驗室危險源的風險評估的準確性。