他們正致力于打造基礎智能體，這種通用能力的AI可以在多種虛擬和真實場景中學習行動技能。Jim Fan表示，隨著英偉達市值的暴漲，他們將擁有足夠的資金支持機器人、游戲AI和模擬的研發，使其成為全球最富有的具身智能實驗室之一。

 

 

英偉達之前在具身智能領域的研究成果也得到了重點展示。其中包括使用GPT-4生成獎勵函數的Eureka項目，訓練機器人完成多項復雜任務，并實現了1000倍于實時的訓練速度。

 

Voyager項目則將GPT-4應用于《我的世界》，以極快的速度點亮科技樹，并通過游戲畫面進行推理和操作，成為首個能熟練玩《我的世界》的智能體。此外，斬獲NeurIPS2022最佳論文的MineDojo項目提出了一個由多個智能體組成的“具身GPT-3”，并將《我的世界》打造成了一個AGI研究游樂場。

 

對于Jim Fan團隊領導成立的通用具身智能體研究小組，業內也寄予了厚望。從去年開始，關于具身智能的研究逐漸受到關注，包括斯坦福大學的家務機器人項目等。這表明了對于能夠理解、推理和與物理世界互動的智能系統的迫切需求。因此，人們對于英偉達未來的研究成果充滿期待。

 

英偉達成立通用具身智能體研究小組是迎合了未來智能系統發展的趨勢，同時也是對于人工智能領域的一次重大投資。他們之前在具身智能領域的研究成果已經引起廣泛關注，未來的發展也備受期待。