當前大科學面臨前所未有的海量數據研究挑戰。海量的遙感數據和信息產品是全球變化、碳中和、全球可持續發展研究的核心科學數據。隨著國內外各種大型巡天計劃的開展，海量的天文數據量及其復雜度都對天文探索提出了前所未有的挑戰。而AI由于其理解多尺度、復雜系統的學習能力，為遙感和天文數據分析提供了新的工具，有寬闊的應用前景。

星云系統依托具有強大E級人工智能算力的重大科技基礎設施鵬城云腦Ⅱ，構建的一個面向遙感和天文的科研云平臺，能提供多域多模態數據智能生產服務、多域AI+學科算法研究服務、跨學科協同研究交流服務三大功能。星方數據集是基于星云系統而生產的就緒數據，可直接被用于科學研究。

“星云系統和星方數據集將發揮AI技術在數據科研應用方面的優勢，致力于圍繞水循環、碳循環、城市可持續發展布局關鍵技術突破和宇宙起源、星系演化等領域的研究。可以推動學科交叉融合，推動AI for Science向前邁進，對開拓知識前沿、探索未知世界、解決全球性重大問題具有重大意義。”鵬城實驗室云腦使能研究所所長張偉說。

星云系統以國際大科學計劃和工程的需求為牽引，聚焦天文和遙感兩大學科，支撐SKA國際大科學工程、GEO國際大科學組織，為世界科技前沿的復雜問題研究提供有力的支撐。

論壇上，鵬城實驗室與國家遙感中心和廣州大學分別簽訂了合作協議，將利用星云系統針對空天信息、人工智能領域發展、參與國際組織等工作共同開展戰略性、前瞻性、針對性的國際科技創新合作政策研究。并將圍繞平方公里陣列射電望遠鏡中的數據處理部分開展天文、地理、數學等基礎學科領域研究攻關。