北師大教授顧明遠在“人工智能+教育”峰會上發表演講。  主辦方 供圖

在認識“人工智能+教育”方面，教師仍顯迷茫

8月1日-2日，“人工智能與教育大數據峰會2019”在北京召開。90歲的教育界泰斗顧明遠在會上表示，“人工智能+教育”正在引起關于教育的一場革命。充分認識“人工智能+教育”的育人功能，是當前教育工作者遇到的重要挑戰。

他舉例，“人工智能+教育”最主要的是要改變教學的方式，要從教師的教轉變到學生的學。教師要充分發揮學生的主體性，改變單向傳授知識的方式。學生通過自我學習發現問題、提出問題，自己去探索，或者與同伴合作，互相探討。教師可以利用人工智能、大數據等技術優勢，幫助學生的個性化學習設計科學的、合適的學習方案。人工智能、大數據，還可以作為教師的有力助手。大數據可以幫助老師隨時了解學生的學習情況，幫助他們解決困難，幫助教師批改作業，替代教師一些機械式的勞動，減輕教師的負擔，使教師有更多的時間和學生接觸溝通。

雖然科技變革教育，但顧明遠也指出，教育傳承文化、創造知識、培養人才的本質不會變，立德樹人的根本目的不會變。

“未來的教育應該是傳統教育與科技融合的混合教育，尤其是老師的地位不能動搖。”他向澎湃新聞表示，“一個人有兩種世界，一種是表面的現實的世界，一種精神的世界，人工智能可能會做很多事，但是精神交流我認為還做不到，需要教師言傳身教。”

他強調，目前社會在“人工智能+教育”認識上還不足，廣大教師還沒有認識到“人工智能+教育”的特點和它的優勢，比較迷茫。

智能化評價推動素質教育

除了解決認識問題，北京師范大學校長董奇認為，“人工智能+教育”還要解決的問題是，必須要找準教育領域的真需求、剛性需求。

“經濟全球化的時代，我們將面臨很多的變化。包括人一生的工作在未來都會發生很多次的轉換。在這樣一個時代，它要求我們具有信息素養、數據素養。這樣一個時代使我們有更多的時間和精力去進行創造性的工作，去發展我們高階的問題解決能力。在這樣一個時代需要有更強的社會責任感、法制意識等。在人類命運共同體的今天，我們還具有更強的全球意識。”他談到，今天的教育要進行變革，目的就是為了幫助我們的孩子提升未來很多重要的核心素養。

董奇看到，當下的教育實踐中仍然存在重分數輕能力、重共性輕個性、重知識輕素養，注重結果不注重過程、重視學習不注重健康等一系列的問題，而造成這些問題的一個關鍵因素就是教育評價。

“到今天為止，我們國家的教育質量評價制度，并沒有十分完善。由于沒有客觀評價的一些方法，使得我們今天的教育仍然存在比較突出的應試教育傾向，素質教育推進十分困難。”董奇說。

作為《國家中長期教育改革發展規劃綱要（2010-2020年）解讀》的編寫人之一，顧明遠也談到，明年就到了驗收目標的時間節點，“除了素質教育，其他都基本達到了”。

董奇表示，教育評價制度體系的建立，教育評價方法的改革到了必須抓的地步。

“作為研究者，作為相關的企業，我們需要一起研究怎樣利用最新的科學技術進展。無論是人工智能技術還是VR技術，還是數據計算技術來推動評價的改革。”他指出。

“過去我們的評價在一些非真實的典型的場所進行，專門的考場，特定的時間，特定的要求，我們不能在真實的生活學習工作過程中，在真實的情景中對人進行評價。現在智能化的評價使這樣一種工作成為可能。過去的評價就是考試，現在的評價考試可以潛入你的日常的行為，在日常的學習。協助老師日常的教育，帶有一些伴隨性，隱形性的特點，增加了評價結果的真實性。”董奇舉例說道。