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中國(guó)最高引用100篇文章出爐!最高引用6091次,南京大學(xué),西北大學(xué),蘇州大學(xué)等表現(xiàn)出色

   2019-04-04 1118
核心提示:對(duì)于中國(guó)引用量最高的100篇文章,一直不是很清楚。iNature花了數(shù)月時(shí)間,仔細(xì)的整理了中國(guó)學(xué)者發(fā)表的引用量最高的100篇文章。我
 對(duì)于中國(guó)引用量最高的100篇文章,一直不是很清楚。iNature花了數(shù)月時(shí)間,仔細(xì)的整理了中國(guó)學(xué)者發(fā)表的引用量最高的100篇文章。我們發(fā)現(xiàn):
【1】對(duì)于這100篇文章而言,平均引用量是2142次,其中最高引用量是郝捷發(fā)表的CA文章,引用量達(dá)到了6091次,最少的為1496次;
【2】100篇文章主要匯集在化學(xué),材料科學(xué),物理學(xué),工程學(xué)以及生物學(xué);
【3】100篇文章的類型,主要是Article與Review,占了99%;
【4】100篇文章的發(fā)表雜志類型,發(fā)現(xiàn)在Science,Advanced Materials,Chemical Reviews,Nature等發(fā)表的文章較多。不得不說,這100篇文章里面,有2篇是發(fā)表在Cell Research上,非常的難能可貴;
【5】對(duì)這100篇文章的通訊單位分析,可知中國(guó)科學(xué)院位居榜首,達(dá)到了36篇,其次是北京大學(xué),清華大學(xué),華大基因/BGI,上海交通大學(xué),香港科技大學(xué),浙江大學(xué),復(fù)旦大學(xué),香港大學(xué),南京大學(xué)等。

 

1.怎么找到中國(guó)學(xué)者引用量最高的100篇文章

首先,打開Web of Science網(wǎng)站,在關(guān)鍵詞里面輸入China,時(shí)間跨度選擇為1900-2019年,得到如下頁(yè)面:

然后點(diǎn)擊檢索,總共檢索到7980595篇文章(時(shí)間截止2019年4月2日)

緊接著,把所有的文章按照被引頻次排名,最后通過人工核對(duì),對(duì)到了引用最高的100篇文章。

2.系統(tǒng)分析100篇

對(duì)于這100篇文章而言,平均引用量是2142次,其中最高引用量是郝捷發(fā)表的CA文章,引用量達(dá)到了6091次;最少 的為1496次,是發(fā)表在INTERNATIonAL JOURNAL OF HEAT AND FLUID FLOW雜志上的“Heat transfer enhancement of nanofluids”文章。

首先,我們看一下這100篇文章的學(xué)科分布,非常的明顯,這100篇文章主要匯集在化學(xué),材料科學(xué),物理學(xué),工程學(xué)以及生物學(xué)。

領(lǐng)域分析

緊接著,我們看一下這100篇文章的類型,主要是Article與Review,占了99%。

文章類型

再看一下,這100篇文章的出版時(shí)間,我們可以知道,在2004年,2005年,2008-2012年這些時(shí)期,發(fā)表的文章較多,達(dá)到了62篇,占了大多數(shù)。

時(shí)間分析

我們緊接著,分析一下雜志情況,發(fā)現(xiàn)在Science,Advanced Materials,Chemical Reviews,Nature等發(fā)表的文章較多。不得不說,這100篇文章里面,有2篇是發(fā)表在Cell Research上,非常的難能可貴。

雜志分析

最后,我們對(duì)這100篇文章的通訊單位分析,可知中國(guó)科學(xué)院位居榜首,達(dá)到了36篇,其次是北京大學(xué),清華大學(xué),華大基因/BGI,上海交通大學(xué),香港科技大學(xué)等。

3.典型文章解析

第一篇

隨著發(fā)病率和死亡率的增加,癌癥是中國(guó)的主要死亡原因,是一個(gè)重大的公共衛(wèi)生問題。由于中國(guó)人口眾多(13.7億),以前的國(guó)家發(fā)病率和死亡率估計(jì)數(shù)據(jù)僅限于使用1990年代數(shù)據(jù)或特定年份數(shù)據(jù)的小樣本人群。通過中國(guó)國(guó)家中央癌癥登記處現(xiàn)有的更多人口登記數(shù)據(jù)庫(kù)提供的高質(zhì)量數(shù)據(jù),國(guó)家癌癥控制中心何江等團(tuán)隊(duì)分析了來自72個(gè)當(dāng)?shù)匾匀丝跒榛A(chǔ)的癌癥登記處(2009-2011)的數(shù)據(jù),占人口總數(shù)的6.5%,用來估計(jì)2015年新發(fā)病例和癌癥死亡人數(shù).22個(gè)登記處的數(shù)據(jù)用于趨勢(shì)分析(2000-2011年)。結(jié)果顯示,2015年中國(guó)將有429.2萬(wàn)新增癌癥病例和2814000例癌癥死亡,其中肺癌是最常見的癌癥,也是導(dǎo)致癌癥死亡的主要原因。

胃癌,食管癌和肝癌也被普遍診斷并被確定為癌癥死亡的主要原因。農(nóng)村居民的年齡標(biāo)化(Segi人群)發(fā)病率和死亡率顯著高于城市居民(分別為213.6 / 10萬(wàn)和191.5 / 10萬(wàn),發(fā)病率分別為149.0 / 10萬(wàn)和109.5 / 10萬(wàn))。對(duì)于所有合并的癌癥,男性在2000年至2011年期間發(fā)病率穩(wěn)定(每年增加0.2%; P = 0.1),而女性則顯著增加(每年增加2.2%; P <0.05)。相比之下,2006年以來的死亡率在男性(每年-1.4%,P <0.05)和女性(每年-1.1%,P <0.05)均顯著下降。許多估計(jì)的癌癥病例和死亡可以通過減少危險(xiǎn)因素的流行來預(yù)防,同時(shí)提高臨床護(hù)理服務(wù)的效率,特別是對(duì)于生活在農(nóng)村和處于不利地位的人群。

參考信息:

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.3322/caac.21338#citedby-section

第二篇

miRNA在各種組織中的失調(diào)表達(dá)與多種疾病(包括癌癥)有關(guān)。在這里,張辰宇等研究組證明miRNA存在于人類和其他動(dòng)物(如小鼠,大鼠,牛胎兒,小牛和馬)的血清和血漿中。血清中miRNA的水平是穩(wěn)定的,可重復(fù)的,并且在同一物種的個(gè)體中是一致的。

使用Solexa,張辰宇等研究組對(duì)健康中國(guó)受試者的所有血清miRNA進(jìn)行測(cè)序,發(fā)現(xiàn)男性和女性受試者中分別有超過100和91個(gè)血清miRNA。張辰宇等研究組還鑒定了肺癌,結(jié)腸直腸癌和糖尿病的血清miRNA的特定表達(dá)模式,提供了血清miRNA含有各種疾病指紋的證據(jù)。通過Solexa獲得的兩個(gè)非小細(xì)胞肺癌特異性血清miRNA在75名健康供體和152名癌癥患者的獨(dú)立試驗(yàn)中進(jìn)一步驗(yàn)證。通過這些分析,張辰宇等研究組得出結(jié)論:血清miRNA可以作為檢測(cè)各種癌癥和其他疾病的潛在生物標(biāo)志物。

原文鏈接

https://www.nature.com/articles/cr2008282.pdf

第三篇

由于中國(guó)生活方式的急劇變化,人們擔(dān)心糖尿病可能會(huì)流行起來。中日友好醫(yī)院何江團(tuán)隊(duì)從2007年6月至2008年5月進(jìn)行了一項(xiàng)全國(guó)性研究,以評(píng)估中國(guó)成年人中糖尿病的流行情況。

總糖尿病(包括先前診斷的糖尿病和既往未確診的糖尿病)和糖尿病前期的年齡標(biāo)準(zhǔn)化患病率分別為9.7%(男性為10.6%,女性為8.8%;男性為5020萬(wàn),女性為4220萬(wàn))和15.5%(男性為16.1%,女性為14.9% ;男性為7610萬(wàn),女性為7210萬(wàn))。糖尿病患病率隨著年齡的增長(zhǎng)而增加(分別為20?39歲,40?59歲和> 60歲者分別為3.2%,11.5%和20.4%),隨著體重的增加而增加。城市居民糖尿病患病率高于農(nóng)村居民(11.4%比8.2%)。單純性糖耐量異常的患病率高于單純性空腹血糖異常(男性為11.0%比3.2%,女性為10.9%比2.2%)。這些結(jié)果表明,糖尿病已成為中國(guó)主要的公共衛(wèi)生問題,需要針對(duì)糖尿病的防治策略。

原文鏈接

http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa0908292

第四篇

要了解腸道微生物對(duì)人類健康和福祉的影響,評(píng)估其遺傳潛力至關(guān)重要。在這里,華大基因王俊等人描述了基于Illumina的宏基因組測(cè)序,330萬(wàn)個(gè)非冗余微生物基因的組裝和表征,其中是來自124個(gè)歐洲個(gè)體的糞便樣品,總共得到576.7kMb的序列。

該基因集合與人類基因相互補(bǔ),其中含有絕大多數(shù)的流行(更頻繁)的人群微生物基因,并可能包括大部分流行的人類腸道微生物基因。這些基因大部分是在隊(duì)列中分享的。超過99%的基因是細(xì)菌,表明整個(gè)人群中存在1,000到1,150種流行細(xì)菌物種,每個(gè)個(gè)體至少有160種這樣的物種,這也是基本共享的。

原文鏈接

https://www.nature.com/articles/nature08821

4.文章列表

 
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