2012年4月24日，華大基因宣布其成功構建了一個自主開發的云計算服務產品——EasyGenomicsTM。該產品旨在為“組學”研究領域的科研人員提供快捷、準確和易于操作的新一代測序分析服務，從而更好地應對及解決海量生物信息數據的存儲、處理、計算和分析等問題。

　　以數據為驅動力的研究正引發著現代生命科學領域的巨大變革。“大數據”(Big data)成為近期興起的一個熱點話題。它被一些科學家稱為“一種新型貨幣”和“一種新的石油”。美國總統奧巴馬于3月29日剛剛宣布了他的“大數據”計劃，并決定每年投資2億美元來資助“大數據”研究。由此可見“大數據”的重要性，與之相關的研究也迫在眉睫。

　　云計算則成為解決這一難題的強大利器。基于此，華大基因構建了云計算平臺并成功推出了其首款云產品——EasyGenomics。該產品為一套操作簡單、靈活多樣、集存儲分析于一體的“一站式”自動化服務系統。據介紹，EasyGenomics主要集基因組學領域內的常用的和華大基因特有的數據及參數為一體，結合云存儲和高性能計算技術，能夠以更低的成本、更高的效率完成大量的數據處理及分析。

　　此外，EasyGenomics整合了Aspera公司的fasp™高速文件傳輸技術，有效解決了“大基因數據”的傳輸瓶頸。EasyGenomics在各種共享和私有網絡環境中的數據傳輸速度比傳統傳輸方法提高了約10到100倍，極大地降低了數據傳輸的成本，實現了基因組學測序數據的高效交流。

　　華大基因EasyGenomics產品主管何思飛表示：“Aspera是生命科學領域海量數據傳輸和管理的行業標準，其卓越的數據傳輸速度、網絡帶寬管理以及可靠性，使得EasyGenomics能夠更加高效地進行大量基因數據的處理和分析。”

　　EasyGenomics精心部署及構建了多項標準化生物信息分析流程及個性化比對、分析、注釋服務。目前，EasyGenomics支持的數據分析服務主要包括外顯子重測序(Exome Resequencing)分析、基因組重測序(Resequencing)分析、RNAseq分析、Small RNA分析，de novo基因組組裝等。該平臺可以為各大科研機構和生物科技行業用戶提供高效數據傳輸、信息挖掘、生物信息分析等多種服務及創新解決方案。華大基因將繼續完善EasyGenomics系統，并在未來5年中推出系列基于生物云計算平臺的云產品，提供更多更豐富的生物信息分析服務，進一步推動基因組學研究向應用的轉化。

　　深圳華大基因研究院副院長方林指出：“目前，華大基因已經擁有212 T Flops的峰值計算能力，總內存容量已達到37.2 TB，總存儲能力已達到17 PB，此外，華大基因還在不斷提升其高性能計算能力，希望可以為基因組學研究帶來更多的創新解決方案。”

　　方林補充說：“我們的目標是以更低的成本和更高的效率完成大量的生物信息數據處理。通過云計算平臺，全球的科研人員可以更加便捷地共享基因數據和軟件系統，從而可以更好更快地開展各項研究工作，促進以基因信息為指導的臨床診斷和治療的貫穿應用。”

　　為適應更龐大數據存儲、處理、分析與應用的要求，深圳華大基因研究院已和國家超算天津中心、深圳超算中心、廣州超算中心等機構展開戰略性合作，旨在進一步提高基因組學相關技術的研發和應用的效率。