王宏宇介紹說，隨著對疾病認知水平的提高，目前已知人體動脈血管樹的整體病情進展是造成各個重要器官功能障礙，甚至威脅生命的核心環節。猝死、心肌梗死、腦梗塞、外周動脈閉塞等心臟和血管性疾病與高血壓、高血脂、糖尿病等眾多代謝異常的危險因素相關，并導致進行性的血管損傷，最終引發上述心臟和血管事件。

因此，王宏宇建議，在心腦血管疾病發生之前，不管是存在高血壓、糖尿病等危險因素的人群還是健康體檢人群，均應早期檢測出心臟和血管的功能與結構異常，及時通過藥物和非藥物措施逆轉早期心臟和血管病變，終身維護心臟和血管健康，這對于預防心腦血管事件的發生極為有益。

“血管醫學是我們健康的一部分，”北京大學常務副校長、醫學部主任詹啟敏院士也表示，過去是以疾病的診斷和治療為主，但今天的血管健康包括了健康和管理、疾病的預防、疾病的早期診斷、疾病治療之后的康復，這就是一個全程的、全方位的大健康概念。“目前的重點，一是關口前移，二是重心下移，三是多視角、全方位的關注健康，從環境、生物工程等方面共同推進健康。”

另外，此次大會還深入探討了人工智能輔助心腦血管疾病三級診療服務模式。

據知，2017年國家科技部重點研發計劃“高可信強智能的心腦血管疾病診療服務模式解決方案”獲批，王宏宇教授負責“三級診療服務協作及應用平臺實踐”研究工作。

經過一年科研，王宏宇及其團隊突破心腦血管疾病的傳統診療模式，構建國家級醫療裝備網絡共享中心，建設協同診療公共平臺，制定診療云服務技術應用規范，形成智能化高度協同的三級診療服務體系建設方案，并將在4省300家醫療機構和1000位醫師的范圍內開展基于新型診療服務模式的示范應用。

王宏宇介紹說，三級診療服務體系建設方案是應用大數據人工智能手段，充分發掘人工智能輔助下的心腦血管疾病三級診療新模式，緩解社會醫療資源利用的“孤島”狀態，為高可信強智能的心腦血管疾病診療服務模式提供完整的解決方案，為我國當前醫療診斷模式樹立新典范。作為此次大會的主辦方，北京大學醫學部血管疾病社區防治中心、中國醫藥教育協會等單位，還將繼續聯合應用這一方案，進行人工智能輔助心腦血管疾病三級診療服務模式探索。