近年來，食品安全問題層出，迫切需要加強食品檢測，因此食品檢測實驗室得到空前的發展。隨著國家對食品安全保障力度的不斷加大，包括《食品安全法》的實施、國務院食品安全委員會、國家食品安全風險評估中心等機構的成立，逐步建立起較為完善的食品安全保障體系，近年來的檢測數據也呈現整體向好趨勢，諸如三聚氰胺一類的惡性事件已鮮有發生。這當中，法規、監管、檢測技術三者缺一不可。

作為食品安全分析儀器和整體解決方案的提供商，沃特世公司近日應邀參加了2017廣州國際檢驗檢測論壇，沃特世中國市場戰略總監舒放先生與業界多位公司負責人共同對話，分享了沃特世公司對于中國食品安全建設的見解。

舒放 — 專注質譜研究35年，曾在中科院從事氣相色譜/高分辨質譜儀設計研究制造工作。1989起任職于英國質譜公司Micromass并于1997年開始擔任Micromass中國區總經理。2004年Micromass被合并后加入Waters公司從事市場戰略工作，與行業眾多專家保持著深厚的友誼。

從容應對食品安全突發事件，第一時間提供分析檢測方案

舒放先生表示：“雖然我國食品安全水平在不斷提升，但仍處于風險隱患凸顯和食品安全事件高發期。當食品安全事件發生時，監管部門、檢測機構和食品生產企業亟需準確、高效、合規的分析方法對目標物進行檢測分析，杜絕問題產品流入市場。沃特世是全球領先的食品檢測系統提供商，在農藥殘留、獸藥殘留、天然毒素和食品添加劑、防腐劑以及包裝材料非有意添加等方面積累了大量成熟且符合法規的解決方案。這些方案可以幫助用戶大大提高方法的通量、靈敏度和準確性，并符合法規要求。”

舒放先生以剛在央視3?15晚會曝光的飼料中喹乙醇的非法添加為例，介紹了事件曝光當晚便不斷有客戶咨詢檢測方案，而沃特世食品團隊第一時間就已經開始梳理國標方法和已有的解決方案(實驗條件和譜圖)，迅速推出了完整的喹乙醇及其代謝物測定方案。除了強大的硬件，沃特世儀器豐富的方法數據庫涵蓋了目前法規要求的大部分目標化合物，這些龐大的數據庫加上專業的技術支持人員使我們在面臨突發食品安全事件時能從容地響應客戶需求。”

杜絕數據造假，確保產品真實、安全

在訪談中，舒放先生還指出，檢測數據造假是目前食品安全問題中較為突出的一項，只有在檢測實驗室層面徹底杜絕數據造假，才能確保食品的質量與安全。要做到數據真實有效，必須在方法、人員和數據本身三個方面都達到合規。

作為世界銀行主導的全球食品安全合作伙伴項目(GFSP)聯合發起者之一，沃特世在中國正式啟動了GFSP實驗室能力建設試點項目，迄今已進行3輪相關培訓，幫助來自中國國家食品安全風險評估中心(CFSA)、中國農業科學院(CAAS)、疾控系統、獸藥監察系統、出入境檢驗檢疫系統、食藥監系統等單位的受訓者學習食品安全背后的科學理論和全球標準檢測方法的運用。

與農業部合作，提供比賽儀器、全力支持其開展的“2016年中國技能大賽——第三屆全國農產品質量安全檢測技能競賽”，旨在盡快提高基層農業檢測技術人員的水平，不斷提高農產品質量安全源頭保障能力。

聯合中國農業科學院茶葉研究所舉辦“茶葉中農藥篩查檢測參比驗證活動”，以幫助技術人員更好地掌握質譜分析原理、方法以及操作技能，提升農殘篩查能力。

支持“全國分析檢測人員能力培訓委員會”(NTC)工作，沃特世培訓中心已于2015年獲得“NTC培訓機構”資質認定和“NTC考核基地”認定授權。

GFSP實驗室能力建設試點項目在中國正式啟動

而在數據合規方面，各國都對數據完整性提出了明確的法規要求，包括：原始數據不能更改、電子記錄、數據可以溯源等，這就要求檢測實驗室必須配備一套嚴格受控且經過驗證的計算機化系統。沃特世信息學專業服務能夠根據實驗室符合審計要求的精準需求進行訂制化設計與人員培訓，并且從法規依從的角度協助客戶建立針對性的系統標準操作規程SOP以通過實驗室計算機化系統審計。

展望“十三五”食品安全發展前景

訪談的最后， 舒放先生還展望了“十三五”國家食品安全發展前景，他表示：“最新出臺的十三五‘國家食品安全規劃’重點指出十三五期間將建立全覆蓋、組合式、非靶向檢驗檢測技術，并將重點關注智能化快速檢測設備的研發。沃特世作為實驗室檢測技術行業的領導者，將繼續結合自身豐富的行業經驗與領先的技術優勢，重點從三方面助力中國食品安全建設：即和國內外專家合作開發、完善更可靠的篩查數據庫; 開發快速、實時、操作簡便的儀器方法和小型檢測設備;恪守和推動軟件合規性、數據可溯源、原始數據不可更改的標準。”

“沃特世將繼續與中國食品安全重點實驗室和專家合作，幫助食品行業開發貼近中國國情、實用可靠的農殘獸殘和非法添加基礎數據庫，提升科學性和實用性，以應對食品安全突發事件和及時提供突發事件的全方位解決方案。”舒放先生補充道，“沃特世將延續其在制藥領域信息化數據管理的優勢，進一步將數據完整性的要求擴大至食品領域，在加強產品溯源的同時，更加關注檢測數據的真實性與合規性。”